"범용인공지능 개발은 인류를 위한 것으로 하나의 도구(Tool)라고 볼 수 있습니다. 가치중립성을 갖고 있는 기술을 윤리적이고 책임감을 갖고 활용하면서 인간의 창의성과 꿈을 펼칠 수 있어야 합니다."

인공지능 바둑프로그램 '알파고(AlphaGo)의 아버지'가 대덕을 찾았다. 

데미스 하사비스(Demis Hassabis) 구글딥마인드(Google Deepmind·이하 딥마인드) 공동 창업자 겸 대표는 11일 KAIST 바이오 및 뇌 공학과가 개최한 특별 세미나에서 '인공지능과 미래'를 주제로 강연에 나섰다. 

이날 강연에는 약 500여명의 청중들이 모여 성황을 이뤘다. 발 디딜 틈 없이 가득 찬 강연장에서 교수, 학생 등은 그가 입을 여는 한마디 한마디에 귀를 쫑긋 세웠다.  

◆ 하사비스 "범용인공지능 개발 목표"…"헬스·로보틱스·스마트폰 분야 응용 나설 것"

딥마인드는 지난 2010년 창업이후 2014년 구글에 인수되면서 인공지능연구에 주력하고 있다. 이 분야 최대 연구원 규모인 200여명의 연구진들은 인공지능을 만들고, 이를 다른 문제 해결에 사용할 수 있는 학습 알고리즘 연구개발에 전념하고 있다. 

딥마인드의 궁극적 목표는 범용 목적을 가진 학습 기계 개발이다. 특히, 기계가 가공되지 않은 자료(raw material)를 갖고서도 스스로 학습하고 이를 다양한 상황에 접목할 수 있는 범용인공지능(AGI)을 개발하기 위해 노력하고 있다.

범용인공지능(AGI·Artificial General Intelligence)은 일반적인 인공지능(AI·Artificial Inteligence)과 다르다. 예를 들어, IBM 딥블루는 세계 체스 챔피언 게리 카스파로프와의 대결에서 승리했지만 한정된 네트워크를 벗어나면 할 수 있는 것이 없었다. 이와 달리 범용인공지능은 다양한 분야에 접목될 수 있다.

알파고의 인공지능을 향상시킨 학습 방법으로는 딥러닝(deep learning)과 강화학습(reinforcement learning)을 결합한 딥강화학습(deep reinforcement learning)이 꼽힌다.

인공지능의 성능을 검증하기 위해 다양한 게임을 하던 중 인류가 고안한 가장 복잡한 게임인 '바둑'에 도전하게 됐다. 바둑에는 수많은 경우의 수가 있고, 판세가 복잡하게 얽혀 있어 프로기사의 직관이나 경험에 의존하는 경우가 많다. 따라서, 패턴인식, 의사결정 능력 등이 해결해야 할 과제였다. 

알파고는 탐색을 최소화하는 정책망(policy network)과 돌을 놓았을 때 승자를 예측하는 가치망(value network)을 활용에 이러한 문제를 해결하는 데 성공했다.

하사비스 대표는 "정보 과부화, 유전자 정보, 물리학 등 거대 정보의 처리와 기후변화, 질병 등 복잡한 문제들을 해결하기 위해 인공지능을 연구한다"고 말했다.

이어 그는 "인공지능이 과학, 의학에 활용되고, 인공지능 과학(AI scientist)이나 인공지능 지원(AI-assisted science) 과학으로 발전하길 기대한다"고 덧붙였다.

◆ 하사비스 대표 "인공지능…인류 위한 것 돼야"

강연 후에는 플로어에서 약 10분간의 질의응답이 진행됐다.

"알파고 승리에 따라 디스토피아가 걱정되며, 인류 미래에 끼칠 영향은 무엇인가"라는 청중의 질문에 하시비스 대표는 "인공지능은 인류가 하기 힘든 일을 도울 수 있는 유용한 도구"라면서 "인간을 대체할 수준의 인공지능은 아직도 갈 길이 멀다"고 답했다.

또,  그는 "인류의 인공지능 의존에 대해서는 어떻게 생각하는가"라는 질문에 "인공지능은 인터넷, 스마트폰처럼 유용하게 쓴다면 인간에게 도움이 될 것"이라면서 "인공지능을 인류의 발전을 위해 사용하도록 함께 노력해야 한다"고 말했다.

참가한 학생들에게도 이번 강연은 의미가 컸다.

임준성 KAIST 전산학과 학생은 "알파고의 학습 과정이 놀라웠다"면서 "기술적으로 강화 학습이 느리다는 지적이 있는데 이 부분을 어떻게 보완하고 타분야에 적용해 나갈지 궁금하다"고 말했다.

한편, 이번 강연은 한 달 전부터 KAIST 바이오 및 뇌공학과에서 추진한 것으로 알려졌다. 

조광현 바이오 및 뇌공학과 학장은 "KAIST 내 우수인재 유치에 관심이 있던 하사비스 대표를 한달 전 부터 섭외해서 초청·강연을 개최하게 됐다"고 설명했다.

조광현 학장은 "알파고의 발전 모습이 흥미롭지만 만능은 아니다"면서 "수학적 난제를 해결하고, 의사결정 등이 가능한 인공지능으로 진화해서 펼쳐나갈 다양한 미래 모습이 기대된다"고 덧붙였다.