'구글 박사 펠로우' 선정 1만 달러 장학금·멘토 및 1:1 연구 토의 기회 제공
국내 대학 중 KAIST만 뽑혀 

임우상(좌)·유충국 KAIST 전산학부 박사과정 학생.<사진=KAIST 제공>
임우상(좌)·유충국 KAIST 전산학부 박사과정 학생.<사진=KAIST 제공>
임우상·유충국 KAIST 전산학부 박사과정 학생이 '2016 구글 박사(PhD) 펠로우'에 선정됐다. 

구글 PhD 펠로우십은 컴퓨터 과학과 관련된 유망한 연구 분야에서 활약하고 있는 대학원생을 발굴하고 지원하는 프로그램이다.

올해엔 전 세계에서 52명을 선발, 동아시아에서는 6명이 뽑혔으며 국내 대학에서 유일하게 KAIST 학생만이 선정됐다.

선정된 학생들에게 1만 달러의 장학금을 비롯해 구글 각 분야 전문가 멘토들과 1:1 연구 토의를 할 수 있는 기회를 준다. 

임우상 학생은 대규모 행렬(Large-scale Matrix)의 효율적이고 정확한 분해에 관한 연구성과 및 후속 연구로 기계학습(machine Learning) 분야에서 펠로우로 선정됐다.

기계학습에서 자주 수반되는 PSD(Positive Semi-Definite) 행렬 분해에 대한 오차를 수학적으로 분석해 창의적인 데이터 압축 방법을 제안했고, 이에 기반한 대규모 PSD 행렬 고유분해를 기존 보다 훨씬 높은 효율성으로 정확하게 수행하는 알고리즘을 제안했다.

해당 논문은 기계학습 분야 국제학회 중 하나인 ICML(국제 기계학습 학술대회)에 발표됐다. 그 외에도 전국 대학생 수학경시대회 입상, 기계학습 여름학교(MLSS) 우수 연구 발표자 선정, 국제 기계학습 협회(IMLS) 에서 장학금 수상 및 우수 국제 학회들에 논문을 출판하면서 활발한 연구 활동을 펼치고 있다.

유충국 학생은 모바일 센서를 활용한 독창적인 서비스 및 지원 시스템에 관한 연구성과를 인정받아 모바일 컴퓨팅(Mobile Computing) 분야에서 선정됐다. 

그는 스마트폰 카메라를 활용한 3차원 공간상에서 물체의 위치를 계산해 내는 기술을 개발해 임의의 물체 표면상에서 손가락 상호작용을 가능하게 했다. 이 연구는 IBM 연구소와 공동으로 수행해 인간-컴퓨터 상호작용(CHI) 학회에 발표됐다. 

최근에는 군중이 밀집한 환경에서도 정확하고 신속하게 위치를 탐지하는 기술을 개발 중이다. 관련 미국 특허만 5개를 출원하는 등 활발한 연구활동을 수행하고 있다.

또한 스마트폰을 통해 일상 대화 중 비언어적인 특성을 분석해 언어발달 지체를 겪고 있는 아동을 위한 가족 언어습관 교정 훈련 서비스에 관한 연구도 진행 중이다. 소셜 컴퓨팅 분야 최정상 학회인 CSCW(컴퓨터 기반 협업 및 소셜 컴퓨팅 학술대회)에서 한국 기관 소속으로는 최초로 최우수 논문상을 수상하는 등 연구 독창성을 인정받고 있다.

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