장준혁 한양대 교수 "향후 스마트와치·IoT 통해 간편 혈압측정 기술 개발"
장준혁 한양대 융합전자공학부 교수 연구팀은 'AI 딥러닝' 기술을 이용해 의사 등 전문가가 측정하는 수준의 정확성을 갖는 혈압측정기술을 개발했다고 8일 밝혔다.
AI 딥러닝 기술은 사람의 뇌신경에서 학습하는 메커니즘처럼 컴퓨터를 학습시켜 대용량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심 내용과 기능을 분류하거나 군집화할 수 있는 기계학습방법이다.
혈압은 환자의 건강상태를 보여주는 가장 중요한 생체신호로 지난 2012년 세계보건기구(WHO)에 따르면 전 세계 사망자 가운데 31%가 심혈관질환 사망자다. 현재 맥박음이 아닌 파동으로 측정을 하는 '오실로메트릭' 혈압측정방법이 널리 사용되고 있지만 이는 경험적인 방법이라는 한계가 있어 수학적 방법이나 신경망 구조를 본 뜬 뉴럴 네트워크 방법 등 여러 방법들이 대안으로 시도되고 있다.
연구팀에 따르면 압박대를 감아 나타난 생체신호데이터의 특징을 개발한 알고리즘으로 구축된 인공신경망에서 인식해 혈압값을 도출, 기존 방법의 90%대 성능에 대비 95%대의 측정도 향상을 보였다. 향후 스마트와치와 IoT(사물인터넷) 등에서 간편하게 혈압을 측정할 수 있는 기술을 개발할 예정이다.
장준혁 교수는 "이번 연구는 전문가가 청각으로 측정하는 혈압과 유사한 정밀도를 갖는 혈압측정 기술을 개발한 것이다"며 "데이터 증폭기술과 딥러닝 기술의 결합으로 청각기준혈압과 유사하게 추정할 수 있다는 것을 규명한 것으로 최적의 데이터를 찾는 장점을 가지고 있어 강인한 성능을 보장할 수 있다"고 말했다.
이번 연구성과는 국제학술지 'IEEE(국제전기전자기술자협회) 산업정보 트랜잭션'에 지난 달 15일자로 게재됐다.
댓글 정렬