GIST(총장 김기선)는 최종현 AI대학원 교수가 윤국진 KAIST 교수와 공동연구를 통해 뉴로모픽 카메라의 초고해상도 이미지 생성 방법을 개발했다고 15일 밝혔다. 향후 자율 주행차를 비롯해 다양한 분야에 활용될 것으로 기대된다. 

뉴로모픽 카메라는 각 픽셀당 밝기의 변화값을 기록하는 센서로 이미지를 얻어내는 장치다. 이는 비교적 저렴한 비용으로 초고속 영상 촬영이 가능하고, 큰 밝기 차이와 급격한 밝기 변화에도 안정적으로 동작한다. 다만 고속 처리 유지를 위해 해상도가 낮아, 출력을 고품질로 변환해 주는 연구가 전 세계적으로 진행 중이다.

연구팀은 이벤트 데이터로부터 고품질 이미지로 변환해 주는 것 뿐만 아니라 고해상도 이미지를 얻어낼 수 있는 뉴럴 네트워크 구조를 제안, 고품질의 고해상도 이미지를 얻어낼 수 있는 모델을 학습했다. 뉴럴 네트워크란 인간의 인식 메커니즘에서 영감을 받아 설계된 추론용 함수구조다.

해당 연구는 컴퓨터 비전 학술대회 'CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition) 2020'의 구두 발표자로 선정돼 이달 16~17일에 공개될 예정이다. CVPR은 매년 6월에 열리는 컴퓨터공학·인공지능 분야에서 가장 영향력이 큰 국제 학술대회로, 올해는 코로나19로 인해 가상으로 개최된다.

한편 올해 3월 개원한 GIST AI대학원은 세계 최고 수준의 AI 융합인재 양성을 위해 글로벌 수준의 전임교원을 확보, 교육-연구-창업으로 이어지는 산업밀착형 혁신을 선도하기 위해 석박사 통합과정 중심으로 운영되고 있다.